📝 资源介绍
《Introduction to Probability Models 11th Edition》是一本经典的概率论教材，由Sheldon M. Ross所著。书中详细介绍了概率论的基本概念和随机过程，包括随机变量、概率分布、随机向量、随机过程等。通过丰富的实例和习题，读者可以更好地理解和掌握概率模型在实际问题中的应用。这本书不仅适合作为大学本科和研究生课程教材，也是概率论爱好者自学的理想选择。
❓ 常见问题
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本书适合哪些系统使用？
支持PDF阅读的操作系统均可使用，包括Windows、macOS及Android/iOS移动设备。
此书的学习场景有哪些？
适用于课堂教学、个人自学、备考研究生入学考试或作为科研参考，尤其适合需要强化随机过程理论的学习者。
书中包含哪些核心章节？
主要章节包括随机变量的分布、条件期望、马尔可夫链、排队论基础等，全面覆盖了概率模型的构建与分析方法。
📑 目录
展开 / 收起目录
- 1. Probability Review
- 2. Random Variables
- 3. Expected Values and Variance
- 4. Jointly Distributed Random Variables
- 5. Discrete-Time Markov Chains
- 6. Continuous-Time Markov Chains
- 7. Renewal Theory and Its Applications
- 8. Queueing Systems
- 9. Random Processes
- 10. Markov Processes