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📝 资源介绍
这本书详细介绍了如何使用Python语言和OpenCV库进行计算机视觉应用开发。从基础概念到高级技巧，涵盖了图像处理、特征提取、目标检测等多个领域。通过丰富的示例和实际案例，读者可以轻松掌握OpenCV的核心功能，并学会如何将其应用于实际项目中。无论是初学者还是有一定基础的读者，都能从中获得宝贵的知识和技能。阅读这本书，让我对计算机视觉有了更深入的理解，也提高了我的编程能力。
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❓ 常见问题
如何获取并解压这份资源？
下载后使用解压软件（如WinRAR、7-Zip）输入提取码'p9ix'即可解压出完整文档。
本书适合哪些系统环境？
要求操作系统为Windows、macOS或Linux，需已安装Python 2.7/3.x及OpenCV 3.x环境。
学习本书需要哪些预备知识？
建议具备Python编程基础，熟悉基本的图像处理概念，对线性代数和矩阵运算有初步了解。
能否直接用于商业项目？
请遵守版权协议，仅供个人学习研究使用，不得用于商业目的。
📑 目录
展开 / 收起目录
- 第一章 OpenCV基础入门
- 第二章 图像的读取、显示与基本操作
- 第三章 图像处理基础
- 第四章 特征提取与匹配
- 第五章 相机标定
- 第六章 目标跟踪
- 第七章 图像分割
- 第八章 人脸识别
- 第九章 OCR文字识别
- 第十章 运动目标检测
- 第十一章 OpenCV高级应用