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📝 资源介绍
这本书详细介绍了如何使用Python进行金融衍生品的大数据分析。涵盖了从数据获取、处理到模型构建、模拟和校准的整个流程。书中不仅提供了丰富的实际案例，还深入探讨了各种金融衍生品，如期权、期货和掉期等。通过学习这本书，我可以更好地理解金融衍生品市场的运作机制，并能够运用Python进行相关数据分析。对于金融领域的学习者和从业者来说，这是一本非常实用的工具书。
提取码：xhs3
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❓ 常见问题
如何获取并解压资源？
使用提取码xhs3解压文档包，确保解压工具支持RAR格式.
适用于哪些操作系统？
需Windows/macOS/Linux环境，安装Python 3.7+及NumPy等依赖库.
能否用于学术研究？
资源仅供学习交流，引用需注明出处，请勿用于商业用途。
内容适合初学者吗？
建议具备Python基础，对金融衍生品有初步认知的学习者。
📑 目录
展开 / 收起目录
- Introduction
- The Black-Scholes-Merton Model
- Extensions of the Black-Scholes-Merton Model
- The Greeks
- Numerical Methods for Pricing Options
- Pricing American and Asian Options
- Pricing Barrier and Lookback Options
- Pricing Options on Futures and Forward Rates
- Pricing Options on the VIX Index