📝 资源介绍
《图深度学习(马耀,汤继良)》是一本深入浅出的图深度学习入门书籍。书中详细介绍了图神经网络的基本概念、常用模型以及在实际应用中的案例。通过阅读这本书,我不仅对图深度学习有了更全面的认识,还学会了如何运用图神经网络解决实际问题。书中内容丰富,既有理论讲解,又有实践指导,非常适合想要了解和掌握图深度学习的朋友阅读。
❓ 常见问题
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适合什么场景使用?
适合学术研究、课程学习或企业项目中处理图结构数据的场景。
📑 目录
展开 / 收起目录
- 第一章 图深度学习概述
- 第二章 图神经网络基础
- 第三章 常用图模型详解
- 第四章 案例实践:社交网络分析
- 第五章 案例实践:生物信息学应用
- 第六章 图深度学习前沿进展