立即下载
解压密码
iv3h
📝 资源介绍
《利用Python进行数据分析（原书第3版）》是一本全面介绍如何使用Python进行数据分析的书籍。书中详细讲解了数据分析的基本概念、Python编程基础以及如何运用Python进行数据清洗、处理、可视化等操作。作者韦斯·麦金尼通过丰富的实例和实用的代码，帮助读者快速掌握数据分析的技能。无论是初学者还是有一定基础的读者，都能从这本书中获得宝贵的知识和经验。书中内容详实，结构清晰，是学习Python数据分析的必备良书。
提取码：iv3h
提取码：iv3h
❓ 常见问题
如何获取并解压此电子书资源？
下载后使用支持EPUB格式的阅读器打开，如微信读书、多看阅读等应用可直接打开。若设备不支持，可转换为MOBI或PDF格式。
适合哪些系统使用？
Windows、macOS、Linux系统均可运行，需配备Python环境（推荐3.6以上版本）及对应数据分析库。移动端需通过第三方阅读器安装EPUB支持。
本书适合什么场景学习？
适合数据科学初学者系统学习，或有一定编程基础者强化实战技能。企业培训、高校课程、个人职业发展均可作为参考教材。
📑 目录
展开 / 收起目录
- 第一章 数据分析基础
- 第二章 Python数据分析环境搭建
- 第三章 NumPy数组操作
- 第四章 Pandas数据结构
- 第五章 数据清洗与处理
- 第六章 数据转换与重塑
- 第七章 数据可视化技术
- 第八章 时间序列分析
- 第九章 机器学习入门