📝 资源介绍
这本书详细介绍了数据挖掘的基本概念、模型、方法和算法。从数据预处理到模式识别，再到预测建模，内容全面且系统。书中不仅涵盖了理论，还提供了丰富的实例和代码，帮助读者更好地理解和应用数据挖掘技术。对于想要系统学习数据挖掘的读者来说，这是一本非常实用的教材。
❓ 常见问题
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此资源适用于哪些系统？
支持Windows、macOS和Linux主流操作系统。
在什么场景下使用此教材最合适？
适合课堂教学、自学、项目参考以及备考相关认证。
此书是否包含实践代码？
是的，书中包含了多个实例代码，方便读者实践。
📑 目录
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- 第一章 数据挖掘导论
- 第二章 数据预处理
- 第三章 关联规则挖掘
- 第四章 分类
- 第五章 聚类分析
- 第六章 回归分析
- 第七章 模式评估
- 第八章 数据挖掘系统