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📝 资源介绍
这本书详细介绍了数据挖掘在编程中的应用,内容涵盖从数据预处理到模型构建的各个环节。作者Ron Zacharski结合实际案例,深入浅出地讲解了如何利用Python等编程语言进行数据挖掘。书中不仅介绍了常用的算法和工具,还提供了大量实用的代码示例,帮助读者快速上手。对于想要学习数据挖掘的程序员来说,这是一本非常实用的指南。
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❓ 常见问题
如何获取此资源?
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是压缩文件,下载后需使用解压软件打开。
适用于哪些操作系统?
提供代码示例的系统通常为Windows/Linux/macOS。
适合什么阶段的学习者?
适合有一定编程基础,希望学习数据挖掘的程序员。
📑 目录
展开 / 收起目录
- 前言
- 第一章 数据分析简介
- 第二章 数据获取
- 第三章 数据清洗
- 第四章 数据探索
- 第五章 分类算法
- 第六章 回归分析
- 第七章 聚类分析
- 第八章 关联规则学习
- 第九章 文本挖掘
- 第十章 推荐系统
- 第十一章 数据可视化
- 第十二章 模型评估
- 第十三章 数据挖掘工具
- 第十四章 案例研究