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📝 资源介绍
《数据挖掘与分析 概念与算法》是一本深入浅出的数据挖掘指南，由Pdg2Pic和MohammedJ.Zaki编著，吴诚堃翻译。书中详细介绍了数据挖掘的基本概念、常用算法及其应用，适合初学者和有一定基础的数据分析人员阅读。书中不仅涵盖了数据预处理、关联规则挖掘、分类与聚类等核心内容，还通过实际案例展示了算法在现实世界中的应用，帮助读者更好地理解和掌握数据挖掘技术。阅读这本书，能让你对数据挖掘有更全面的认识，为日后的数据分析工作打下坚实基础。
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❓ 常见问题
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适合什么水平的学习者？
内容兼顾理论讲解与实例操作，适合具备基础编程知识，希望系统学习数据挖掘的初学者和中级读者。
是否包含课后习题或代码示例？
部分章节提供练习题和Python代码示例，帮助读者巩固知识。
📑 目录
展开 / 收起目录
- 第一章 数据挖掘导论
- 第二章 数据预处理
- 第三章 关联规则挖掘
- 第四章 分类算法
- 第五章 聚类算法
- 第六章 异常检测
- 第七章 序列模式挖掘
- 第八章 数据挖掘应用案例