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📝 资源介绍
本书详细介绍了大语言模型的基础概念与前沿研究，涵盖了从模型架构到训练策略的多个方面，深入浅出地解析了当下正流行的预训练技术与微调方法。特别针对基础模型层面对语言生成过程进行了详尽解释，读者能清晰地认识到语言模型如何学习语言结构与模式。书中还包括了当前领域的最新进展与挑战，如多模态融合、序列处理与可量训练技术等，为读者提供了深入了解和研究大语言模型的坚实基础。适合对语言模型领域感兴趣的学者及从业者参考。
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适用于高校教学、企业研发及个人技术提升，尤其适合语言模型研究者。