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📝 资源介绍

这本书详细介绍了构建数据密集型应用系统的各个方面。作者Martin Kleppmann通过结合实际案例和深入的技术细节,帮助读者理解如何设计高效且可可扩展的数据处理系统。书中涵盖了分布式计算模型、存储系统、系统设计模式以及大数据工具的选用,提供了应对实际数据挑战的实用策略。适合有经验的软件开发者和架构师参考。

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❓ 常见问题

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这本书适合哪些人阅读?

适合有一定编程基础,关注分布式系统、数据库和大数据技术的开发者与架构师。

书中涵盖哪些核心内容?

包括分布式计算、数据一致性、存储系统设计、系统容错性及大数据工具应用等。

如何应用书中的知识?

可用于指导实际项目中的系统架构设计,解决数据存储、扩展性及可靠性等问题。

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📚 书籍信息

作者Martin Kleppmann
出版社人民邮电出版社
出版年2017
ISBN9787115458754
页数512
语言简体中文

📑 目录

展开 / 收起目录
  • 前言
  • 第一章 数据与系统
  • 第二章 分布式系统
  • 第三章 存储系统
  • 第四章 数据模型
  • 第五章 数据一致性
  • 第六章 容错性
  • 第七章 大数据工具
  • 第八章 数据仓库与数据湖
  • 第九章 数据治理