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📝 资源介绍
这本书详细介绍了构建数据密集型应用系统的各个方面。作者Martin Kleppmann通过结合实际案例和深入的技术细节,帮助读者理解如何设计高效且可可扩展的数据处理系统。书中涵盖了分布式计算模型、存储系统、系统设计模式以及大数据工具的选用,提供了应对实际数据挑战的实用策略。适合有经验的软件开发者和架构师参考。
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❓ 常见问题
如何获取并解压此电子书?
下载文件后,使用支持epub格式的阅读器即可打开,无需额外解压步骤。
这本书适合哪些人阅读?
适合有一定编程基础,关注分布式系统、数据库和大数据技术的开发者与架构师。
书中涵盖哪些核心内容?
包括分布式计算、数据一致性、存储系统设计、系统容错性及大数据工具应用等。
如何应用书中的知识?
可用于指导实际项目中的系统架构设计,解决数据存储、扩展性及可靠性等问题。
📑 目录
展开 / 收起目录
- 前言
- 第一章 数据与系统
- 第二章 分布式系统
- 第三章 存储系统
- 第四章 数据模型
- 第五章 数据一致性
- 第六章 容错性
- 第七章 大数据工具
- 第八章 数据仓库与数据湖
- 第九章 数据治理