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📝 资源介绍
《Spark大数据处理技术》由夏俊鸾、刘旭晖、邵赛赛、程浩、史鸣飞共同撰写，深入探讨了Spark在大数据处理领域的应用。本书详细介绍了Spark的核心原理与功能，结合丰富案例，展示了其在实时数据处理、批处理、流处理等场景下的高效性能。适合大数据工程师、开发人员及学术研究者，是学习和实践Spark大数据处理的必备参考书籍。
❓ 常见问题
如何使用epub格式的Spark大数据处理技术电子书？
epub格式需使用Kindle、Adobe Acrobat Reader或微信读书等支持epub阅读的软件打开，部分手机浏览器也可直接查看。
这本书适合哪些人群学习？
适合有一定Java/Scala基础的数据工程师、系统架构师、计算机专业学生及需要掌握Spark的企业技术人员。
书中案例是否包含完整代码？
全书配套GitHub代码库，包含书中所有案例的Spark提交脚本及数据集。